Analyse numérique et optimisation : Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique

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Grégoire Allaire “Analyse numérique et optimisation : Une introduction à
la modélisation mathématique et à la simulation numérique" [/b]
Ecole Polytechnique | 2005-10-07 | ISBN: 2730212558 | 459 pages | PDF | 2,8 MB


Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation
de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les
étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation
numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance
considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la
science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur).
En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre
mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques
en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences
numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des
expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline
qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La
simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des
problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de
motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut
apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives :
c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs
d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la
physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie,
environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs,
l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son
problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir
intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le
fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant
(ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément
le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou
numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont
donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation
mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide
des logiciels Scilab.
Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles
d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou
première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des
ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser
avec l'analyse numérique et l'optimisation.


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merci

merci

merçii

شكرا كثيرا

شكرا

بارك الله فيك

merci bcp pour cette chance

merciiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii

Merci PCP

MERCI

الله يرحم والديك

شكرا

thank you

جزيل الشكر
يفيدني العام الجاي ان شاء الله

شكرا لك